IT·전자

KT, 코로나19 감염위험 측정 모델 개발 시작

발행일시 : 2020-08-05 10:50

라이트펀드, 연구지원 과제로 선정
고위험군 선별·자원배분 효율화 기대
연구결과 토대로 GEPP 고도화 예정

SR 직원들이 역사 내 코로나19 방역활동을 펼치고 있다. <SR 직원들이 역사 내 코로나19 방역활동을 펼치고 있다.>

KT(대표 구현모)가 글로벌헬스기술연구기금 라이트펀드(대표 김윤빈)의 연구비 지원으로 ‘코로나19 감염위험도 측정 모델 개발 연구’에 속도를 낼 수 있게 됐다고 5일 밝혔다.

해당 연구는 코로나19 감염위험 측정에 인공지능(AI)∙빅데이터 기반 디지털 트레이싱 기술을 이용한다. KT는 라이트펀드에 ‘AI 기반 코로나19 감염위험도 자가측정 기술 개발 과제’를 제안했으며, 우수함을 인정받아 연구지원 과제로 선정됐다고 5일 밝혔다.

라이트펀드는 세계 공중보건 증진을 위해 지난 2018년 7월 한국의 보건복지부, 빌앤멜린다게이츠재단(이하 게이츠 재단), 국내 생명과학 기업 등이 공동출자해 설립된 글로벌 민관협력 연구기금이다. 프로젝트는 내년 2월까지 진행되며 라이트펀드가 파일럿 연구비를 지원한다. 게이츠 재단에서 진행하는 ‘차세대 방역 연구’ 컨소시엄 참여사인 ‘모바일 닥터’도 본 연구에 동참한다.

빌 게이츠 MS 창업자 <빌 게이츠 MS 창업자>

이번 파일럿 연구 결과를 기반으로 KT는 라이트펀드의 2021년도 중대형 과제 공모에도 추가 지원해 후속 연구에 대한 동력을 확보할 계획이다. 또, 스마트폰 앱 사용자 과거 동선 데이터와 정부에서 공개하는 코로나19 확진자 동선 데이터를 인공지능과 빅데이터로 분석해 코로나19에 대한 감염위험도를 측정할 예정이다.

사측은 이를 통해 개인정보 노출을 최소화하며 코로나19 확진자의 직∙간접 접촉자를 찾아내 추가 확산방지에 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 2차 대유행 및 집단감염 발생 시 고위험군을 효과적으로 선별하고 한정된 자원(의료진, 진단키트 등)을 효율적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것으로 보인다.

또한, KT는 이번 연구를 통해 감염병 확산 방지 플랫폼(GEPP)을 더욱 고도화할 예정이다. ICT 및 디지털 헬스 R&D 기술력 기반으로 저개발국가의 지역과 소득간 의료 불균형 문제 해결에도 기여한다.

김윤빈 라이트펀드 대표는 “KT의 AI 기반 코로나19 감염위험도 자가측정 기술 개발 과제는 의료진이 부족한 저개발국가의 코로나19 확산 방지를 비롯해, 적절한 검사와 치료가 이뤄질 수 있게 도울 수 있는 프로젝트”라며 “한국의 강점 기술인 ICT를 활용한 이 프로젝트가 성공하여 저개발국 코로나19 예방, 치료, 관리에 가능한 빠른 시기에 실제적인 영향을 줄 수 있기를 바란다”고 말했다.

김채희 KT AI/BigData사업본부장 상무는 “라이트펀드의 지원을 받아 진행하는 이번 코로나19 감염위험도 측정 연구가 코로나19 대응에 조금이라도 도움이 되기를 바란다”며 “KT는 AI·빅데이터 등 사람을 위한 따뜻한 기술을 통해 코로나19 확산 방지 및 의료업계의 업무 효율을 늘리기 위한 노력을 아끼지 않겠다”고 말했다.

김광회 기자 elian118@nextdaily.co.kr

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